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AI賦能政務(wù)有了新規(guī)范

讓AI成為公共治理新助力

2025年10月14日 15:48:57 來(lái)源: 浙江在線-浙江日?qǐng)?bào) 作者: 記者 吳柯沁

  浙江在線10月13日訊  當(dāng)數(shù)據(jù)流動(dòng)成為社會(huì)“血液”,人工智能大模型正成為新一輪政務(wù)管理改革的“泵機(jī)”。

  近日,中央網(wǎng)信辦、國(guó)家發(fā)展改革委聯(lián)合印發(fā)《政務(wù)領(lǐng)域人工智能大模型部署應(yīng)用指引》,為各級(jí)政務(wù)部門提供人工智能大模型部署應(yīng)用的方向與規(guī)范?!吨敢诽岢?,政務(wù)部門可圍繞政務(wù)服務(wù)、社會(huì)治理、機(jī)關(guān)辦公和輔助決策等高頻場(chǎng)景,因地制宜探索大模型應(yīng)用,讓AI成為公共治理新助力。

  眼下,全國(guó)各地正競(jìng)相探索AI如何助力政務(wù)提效。熱潮之下,也有隱憂。當(dāng)政務(wù)大模型“多點(diǎn)開花”,各部門信息壁壘讓模型各自為戰(zhàn),形成“模型孤島”。

  北京市社會(huì)科學(xué)院管理研究所副研究員王鵬曾刊文舉例指出,在保障性住房分配管理上,相關(guān)部門因私有化大模型數(shù)據(jù)不互通,居民收入、房產(chǎn)信息無(wú)法協(xié)同核驗(yàn),易導(dǎo)致分配不公、資源錯(cuò)配風(fēng)險(xiǎn)。

  事實(shí)上,AI大模型并非“建一個(gè)就靈”。它的真正價(jià)值,在于打通數(shù)據(jù)脈絡(luò)、形成統(tǒng)一智能。只有讓模型匯聚、數(shù)據(jù)互聯(lián),才能釋放人工智能在政務(wù)領(lǐng)域中的最大能量。

  一直以來(lái),如何“用得好、管得住”,是政務(wù)領(lǐng)域人工智能繞不開的課題。這次,《指引》不僅勾繪AI賦能政務(wù)的藍(lán)圖,也設(shè)下“護(hù)欄”,明確大模型部署規(guī)范、運(yùn)行管理和保障措施,為發(fā)展劃定邊界。

  《指引》還明確要求,政務(wù)部門應(yīng)探索構(gòu)建“一地建設(shè)、多地多部門復(fù)用”的集約化部署模式,統(tǒng)籌推進(jìn)政務(wù)大模型部署應(yīng)用,防止形成“模型孤島”;?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)應(yīng)搭建統(tǒng)一的政務(wù)大模型服務(wù)平臺(tái),與政務(wù)云管理平臺(tái)等系統(tǒng)融合共建,把智能算力、政務(wù)數(shù)據(jù)集等要素納入統(tǒng)一管理,形成要素資源的“一本賬”。讓AI成為政府的“超級(jí)大腦”,而非信息碎片的新制造者。

  當(dāng)數(shù)據(jù)成為“超級(jí)大腦”的養(yǎng)料,基層就成了系統(tǒng)前端的“神經(jīng)末梢”。

  現(xiàn)實(shí)中,基層任務(wù)千頭萬(wàn)緒,數(shù)據(jù)多頭采集現(xiàn)象并不鮮見。AI本為減負(fù)而來(lái),卻在部分地方變成新的負(fù)擔(dān)——“系統(tǒng)越來(lái)越多,工作越做越碎”。

  對(duì)此,《指引》提出針對(duì)性的警示——連用五個(gè)“避免”,要求防范“數(shù)字形式主義”:避免盲目追求技術(shù)領(lǐng)先、概念創(chuàng)新,避免重復(fù)建設(shè)、無(wú)效建設(shè),避免未審先建、建而不管,避免強(qiáng)制使用、無(wú)效使用,避免數(shù)據(jù)多頭采集、重復(fù)索要。

  一句話,政務(wù)部門要統(tǒng)籌賦能與減負(fù)。讓AI真正成為提升治理效能、減輕基層負(fù)擔(dān)的好幫手,而不是形式主義的“新馬甲”。

  與此同時(shí),也不能“盲目信任”AI。

  中國(guó)信通院在《數(shù)字政府建設(shè)發(fā)展研究報(bào)告(2024)》中指出,目前我國(guó)人工智能在數(shù)字政府建設(shè)中的應(yīng)用仍處于起步階段,準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性仍需提升。換言之,AI能做很多,但還遠(yuǎn)未達(dá)到“萬(wàn)能”。

  來(lái)自北京航空航天大學(xué)與清華大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì),通過(guò)對(duì)多個(gè)政務(wù)大模型案例分析發(fā)現(xiàn),AI存在“幻覺”現(xiàn)象——輸出內(nèi)容看似邏輯通順,實(shí)則事實(shí)錯(cuò)誤、推理有誤。而在公共服務(wù)場(chǎng)景中,任何細(xì)微錯(cuò)誤,都可能引發(fā)公眾信任危機(jī)。

  為此,《指引》特別強(qiáng)調(diào)要落實(shí)AI的“輔助型”定位:在政務(wù)應(yīng)用界面顯著位置設(shè)置風(fēng)險(xiǎn)提示,明確告知大模型服務(wù)局限;在智能問(wèn)答、輔助辦理等面向公眾的場(chǎng)景中,嚴(yán)格執(zhí)行內(nèi)容審核與風(fēng)控流程,通過(guò)人工審核、多模型交叉校驗(yàn)等措施,防范模型“幻覺”,確保輸出內(nèi)容不超出業(yè)務(wù)范圍,維護(hù)政務(wù)部門公信力。

  安全同樣是底線。

  《指引》要求政務(wù)部門建立安全責(zé)任制度,推動(dòng)形成安全風(fēng)險(xiǎn)威脅信息共享和應(yīng)急處理機(jī)制,嚴(yán)格落實(shí)保密要求。

  AI賦能政務(wù),關(guān)鍵在于掌握好“尺度”,既大膽應(yīng)用、加速創(chuàng)新,又守牢邊界、穩(wěn)中求進(jìn)。唯有如此,這場(chǎng)政務(wù)智能化的“加速度”發(fā)展,才能行穩(wěn)致遠(yuǎn)。

責(zé)任編輯: 鄒姍琳
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